Распознавание конструкций и элементов конструкций цифровой платформой NEIMARKER

Аннотация
В статье рассматривается работа цифровой платформы NEIMARKER, основанной на алгоритмах компьютерного зрения и глубокого обучения нейронных сетей, для распознавания строительных конструкций и их элементов. Платформа решает задачу идентификации различных типов конструкций на предоставляемых изображениях и видео, а также маркировки отдельных компонентов конструкции. Система способна распознавать более 45 типов конструкций, что делает ее важным инструментом в строительстве и техническом надзоре.

Введение
Современные технологии компьютерного зрения и глубокого обучения находят широкое применение в различных областях, включая строительство. Одной из ключевых задач является автоматическое распознавание и классификация строительных конструкций, что позволяет существенно сократить время и повысить точность технического надзора. Платформа NEIMARKER была разработана с целью автоматизации процессов анализа строительных объектов и их компонентов.

Методология
Платформа NEIMARKER использует сложные алгоритмы компьютерного зрения, которые основаны на глубоких нейронных сетях. Эти алгоритмы были обучены на большом количестве изображений и видео различных строительных объектов, что позволило системе научиться точно распознавать и классифицировать элементы конструкций. Для улучшения точности распознавания в систему интегрированы механизмы самокоррекции и дообучения, которые позволяют платформе улучшать свои результаты на новых данных.

Распознавание конструкций и элементов
Одна из задач, решаемых платформой NEIMARKER, заключается в распознавании различных типов строительных конструкций на предоставляемых изображениях и видео. На данный момент система способна идентифицировать более 45 типов конструкций.

Платформа не ограничивается только определением общего типа конструкции. Она также позволяет распознавать и маркировать отдельные компоненты конструкций. Например, для антенно-мачтового сооружения это могут быть такие элементы, как пояса, решетка, фланцевые соединения, болты, оттяжки, площадки, технологическое оборудование и другие компоненты. Эти возможности особенно полезны для технического надзора за состоянием сложных инженерных объектов, где важно знать состояние не только всей конструкции в целом, но и отдельных её элементов.

Пример использования
На рисунке представлено распознавание элементов конструкции антенно-мачтового сооружения. Система точно идентифицирует такие элементы, как канаты, пояса, решетки, а также узлы крепления и соединения. Эти данные позволяют специалистам быстро и эффективно проводить анализ состояния сооружений и выявлять возможные дефекты или необходимость проведения ремонтных работ.

Заключение
Платформа NEIMARKER является мощным инструментом для автоматического распознавания и анализа строительных конструкций и их элементов. Использование технологий компьютерного зрения и глубокого обучения обеспечивает высокую точность и надежность системы, что делает ее незаменимой в сфере строительства и технического надзора.

 

 

Еще больше новостей в нашем телеграмм канале

 

 

 

 

Опубликовано: Авг. 11, 2024, 11 д.п. Просмотры: 131