Точная маркировка данных обеспечивает высокую достоверность и точность распознавания дефектов. Наша система использует передовые алгоритмы машинного обучения для автоматизации этого процесса, что позволяет сократить время и затраты на ручной труд.

• Интерактивные инструменты для маркировки: удобные инструменты позволяют пользователям эффективно маркировать данные вручную.
• Автоматическое распознавание объектов: алгоритмы машинного обучения автоматизируют процесс распознавания и маркировки объектов на изображениях.
• Высокая точность маркировки: наши технологии обеспечивают высокую точность маркировки данных, что улучшает качество обучения моделей.
• Предназначен для сверхбыстрой маркировки в браузере: платформа позволяет производить маркировку данных прямо в браузере с высокой скоростью.
• Используйте предварительно обученные модели и SAM для автоматического нанесения меток: предварительно обученные модели обеспечивают автоматическое нанесение меток.
• Ускорьте рабочие процессы ручного аннотирования с помощью маркировки на базе ИИ: использование ИИ для маркировки данных ускоряет процессы ручного аннотирования.
• Просмотр истории всех изменений, внесенных в изображение: пользователи могут отслеживать все изменения, внесенные в изображения.

Платформа поддерживает обучение нейронных сетей под любые задачи, связанные с распознаванием дефектов. Мы применяем уникальные алгоритмы машинного обучения и обработки данных, включая сверточные нейронные сети (CNN) и обучение с подкреплением (Reinforcement Learning), для достижения сверхвысокой точности.

• Обучение моделей на больших объемах данных: платформа способна обрабатывать и обучать модели на больших наборах данных, что повышает их точность.
• Настройка параметров моделей: пользователи могут настраивать параметры моделей для достижения оптимальных результатов в различных задачах.
• Высокая точность и скорость распознавания: наши модели обеспечивают высокую точность и скорость распознавания дефектов, что ускоряет процесс анализа.
• Инструменты для построения точных моделей: наша платформа предоставляет инструменты для создания высокоточных моделей.
• Разрабатывайте, улучшайте и управляйте жизненным циклом всех моделей в вашей организации: полный контроль над жизненным циклом моделей позволяет улучшать их работу.
• Обучайте пользовательские модели на наших графических процессорах, чтобы сэкономить время и деньги: использование мощных графических процессоров для обучения моделей.
• Создайте свою собственную модель, используя базовые модели: возможность создавать свои модели на платформе

Наша платформа позволяет легко интегрировать обученные модели в существующие рабочие процессы и системы, что обеспечивает быстрое и эффективное развертывание решений на местах. Это способствует улучшению безопасности и эффективности инспекций и анализа конструкций.

• Легкая интеграция с существующими системами: обученные модели можно легко интегрировать в различные системы и рабочие процессы.
• Поддержка различных сред развертывания: платформа поддерживает развертывание моделей как в облаке, так и локально.
• Автоматическое обновление моделей: наши модели могут автоматически обновляться, чтобы всегда обеспечивать наилучшие результаты.
• Возможность использования API: разработчики могут интегрировать модели с помощью API для более гибкой и мощной работы.
• Перспектива использования на одноплатных компьютерах с помощью локального ПО: в будущем будет возможна интеграция на маломощных устройствах, таких как Raspberry Pi, Jetson Nano и т.д.

Платформа поддерживает совместную работу, что позволяет различным командам эффективно взаимодействовать и обмениваться данными. Это улучшает координацию и ускоряет процессы мониторинга и анализа.

• Общий доступ к данным и отчетам: команды могут совместно использовать данные и отчеты для более эффективного анализа.
• Инструменты для командной работы: платформа предлагает различные инструменты для совместной работы и обмена информацией между членами команды.
• Управление правами доступа: администраторы могут управлять правами доступа пользователей для обеспечения безопасности данных.