В основе технологии — нейросеть, которая восстанавливает карту глубины (depth map) и превращает обычное изображение в полноценную 3D-модель.

Как это работает?
Система анализирует изображение ковша и выполняет несколько этапов:
1️⃣. Определяет границы ковша и грунта
2️⃣. Восстанавливает глубину сцены (depth map)
3️⃣. Строит цифровой 3D-двойник содержимого
4️⃣. Рассчитывает точный объем и массу

Даже при сложных условиях — пыль, разная освещенность, неровная загрузка — алгоритм стабильно формирует геометрию и выдает результат за секунды.

Что получает бизнес:
📊 Точный учет объема — исключаются «воздушные» рейсы и недогрузы
🚜 Контроль работы техники — анализ загрузки в реальном времени
💰 Снижение потерь — прозрачность на всех этапах перевозки
📡 Удаленный мониторинг — данные автоматически уходят в личный кабинет

Почему это важно?
Традиционные методы учета (взвешивание, датчики, ручные расчеты) требуют времени, затрат и часто дают погрешность. 
Нейросетевой подход позволяет:
☑️ работать без дополнительного оборудования
☑️ масштабироваться на любой парк техники
☑️ внедряться за минимальное время

Результат:
На практике система уже показывает точность, достаточную для операционного и финансового контроля. На скриншоте — пример финального анализа: объем внутри ковша, «шапка» грунта и итоговая масса рассчитываются автоматически.

Это шаг к полной цифровизации строительных и добывающих процессов, где каждая тонна материала учитывается прозрачно и без человеческого фактора.

Опубликовано: 31 марта 2026 г. 10:05 Просмотры: 15