🥔🚀 Сегодня расскажем об одном из самых «ювелирных» проектов — системе видеоаналитики для линии сортировки картофеля.

Задача: Оцифровать ручной труд. Понять, насколько эффективно работают операторы на конвейере, и исключить типичные нарушения.

Главная фишка: Система работает в режиме обезличенного мониторинга. Нам не нужны лица сотрудников — идентификация идет строго по «Рабочему посту». Полная приватность при максимальной эффективности. 🛡

Что именно анализирует нейросеть?
🔹 Эффективность и активность (Руки в кадре)
«Руки на ленте»: Система детектирует кисти рук. Если они над движущейся лентой — засчитывается полезное время.
«Микро-простои»: Если руки убраны в карманы или за спину, пока лента едет — это фиксируется в статистике.
Личный вклад: Нейросеть считает каждое движение «взял брак -> сбросил в желоб». Теперь можно точно сказать, кто реально чистит поток, а кто просто имитирует работу.

🔹 Дисциплина под контролем
Детекция смартфона: Система узнает характерную позу использования телефона или сам гаджет в руках.
Уход с поста: Фиксация отсутствия оператора при включенном конвейере.
Безопасность: Детекция опасных действий (например, когда сотрудник ложится на борта конвейера).

🔹 R&D: Борьба со «сгребанием»
Мы тестируем уникальную модель для выявления неправильной техники переборки. Это когда оператор не выбирает брак точечно, а просто смахивает всё подряд одной рукой. Это ведет к потере хорошего продукта, и теперь это можно отследить.

🔹 Контроль качества (на выходе)
Дополнительная камера после зоны сортировки анализирует уже «чистый» поток. Если нейросеть видит гниль, зелень или камни, которые пропустили люди — формируется индекс качества работы всей смены.

Что в итоге получает заказчик? 📊
1. Интерактивный тайм-лайн: На временной шкале разными цветами размечены события (работа, телефон, ушел). Можно кликнуть на любое событие и сразу посмотреть видеофрагмент.
2. Рейтинг операторов: Объективные данные для KPI и премирования.
3. Отчет «План/Факт»: Сравнение реального времени активной работы с длительностью смены.

Теперь «черный ящик» ручной сортировки стал прозрачным и управляемым процессом!

Опубликовано: 2 марта 2026 г. 10:05 Просмотры: 5