В чем задача?
Клиенту необходим объективный контроль за рабочими процессами без «человеческого фактора». Мы внедряем систему на базе нейросетей, которая использует существующие камеры на объекте.

Что именно делаем:
🔹 Умный учет рабочего времени (QR-идентификация)
Поскольку камеры расположены высоко, распознавание лиц затруднено. Мы внедрили технологию считывания QR-кодов на спецодежде (грудь/спина). Это позволяет:
— Фиксировать реальное время прихода и ухода с участка.
— Считать чистый хронометраж нахождения сотрудника непосредственно у станка.
🔹 Промышленная безопасность (HSE)
Автоматизируем контроль за охраной труда:
— Детекция наличия касок и сигнальных жилетов.
— Фиксация транспорта в запрещенных зонах.
— Система сама собирает «Журнал нарушений» со скриншотами.
🔹 Контроль работы оборудования
— Сварка: нейросеть ловит вспышки дуги и считает чистое время ведения сварочных работ.
— Станки: определяем статус «работа/простой» по движению механических частей.
🔹 R&D задачи (Экспериментальная часть)
Тестируем детекцию аварийных ситуаций: возгорания и разливы жидкостей, а также построение тепловых карт перемещения персонала по всему цеху.

Что это дает бизнесу?
Объективность: Данные о загрузке сотрудников и станков невозможно «подрисовать» в табеле.
Безопасность: Снижение травматизма за счет автоматического контроля СИЗ.
Оптимизация: Выявление «узких мест» в цеху, где сотрудники теряют время или техника простаивает зря.

Все данные собираются в едином веб-дашборде с графиками, статистикой и лентой событий в реальном времени.

Будем держать в курсе хода реализации! 🚀

Опубликовано: 9 февраля 2026 г. 9:57 Просмотры: 5