Современные алгоритмы глубокого обучения уже умеют распознавать и классифицировать клетки крови на микроскопических изображениях. На примере — модель точно определяет эритроциты (RBC) и лейкоциты (WBC), выделяя их на снимке.

💡 Почему это важно:
— Автоматизация рутинных лабораторных анализов
— Ускоренная диагностика инфекций, анемии и других заболеваний
— Снижение нагрузки на врачей и лаборантов
— Более высокая точность и воспроизводимость результатов

⚙️ Такие решения могут применяться в:

— Клинических лабораториях и больницах
— Научно-исследовательских центрах
— Полевой медицине и мобильных диагностических пунктах

Искусственный интеллект уже сегодня помогает врачам экономить время и повышать качество медицинской помощи, а в будущем такие системы могут стать стандартом в медицине.

Опубликовано: Авг. 25, 2025, 10:30 д.п. Просмотры: 175