Задача:
Предприятие ищет способ отслеживать фракционный состав руды на ленточном конвейере в реальном времени — без остановки линии, без ручного отбора проб, без лабораторий.

Решение:
Создан прототип системы на базе нейросети, которая анализирует видео с камеры, установленной над движущейся лентой, и автоматически определяет размеры фрагментов породы. Система способна:
✔️ Выделять каждую частицу на изображении и измерять её габариты
✔️ Строить гранулометрическую кривую и рассчитывать показатели P50, P80, P90
✔️ Обнаруживать негабаритные куски (>300 мм) и выдавать сигнал
✔️ Фиксировать пустую или частично загруженную ленту
✔️ Работать без вмешательства человека, в потоке 24/7

Кому это может быть полезно:
– Горнодобывающим компаниям — для оперативного контроля качества дробления и оптимизации процессов.
– Обогатительным фабрикам — для адаптации режимов переработки под фактический состав материала.
– Производственным дирекциям — для сбора статистики, анализа эффективности и снижения потерь.
– Автоматизаторам и ИТ-подразделениям — как часть комплексной цифровизации производственных участков.

Преимущества подхода:
– Безостановочный контроль
– Работа в любых условиях освещения и запылённости
– Простая интеграция: от мобильного телефона до промышленной камеры
– Возможность масштабирования на другие участки

Статус проекта:
На текущем этапе проводится сбор видеоданных для обучения модели. Если вы сталкиваетесь с похожими задачами — мы открыты к сотрудничеству.

Опубликовано: Июль 10, 2025, 10:11 д.п. Просмотры: 148