Компьютерное зрение на базе нейросетей находит всё больше применений в промышленном контроле качества. Один из недавних запросов от нашего клиента — автоматизация оценки двух важных параметров:

🔩 Контроль затяжки болтов
📎 Оценка качества фиксации проводов в приборах

Ранее оба этих процесса требовали участия человека: визуальный осмотр болтовых соединений и проверка укладки проводов занимали время и зависели от внимательности оператора. Сейчас всё иначе.

Как это работает:
Система на базе компьютерного зрения анализирует фотографии или видео с производственной линии и:

• определяет наличие всех болтов на нужных местах;
• оценивает степень их затяжки по форме головки, положению шайбы или деформации поверхности (при соответствующем обучении модели);
• распознаёт неправильно проложенные, болтающиеся или неплотно зафиксированные провода.

Результат:
Автоматический контроль, стабильное качество, экономия времени и минимизация рисков на выходе продукции.

Готовы протестировать технологию на ваших данных? Присылайте фото или видео с производства — мы обучим нейросеть и предложим пилотный проект.

Опубликовано: Июль 9, 2025, 11:02 д.п. Просмотры: 172