Промышленный ИИ: как нейросети повышают безопасность и экономят миллионы

Передовые технологии компьютерного зрения сегодня играют ключевую роль в трансформации промышленности. Компании, работающие в таких отраслях, как судостроение и нефтехимия, внедряют интеллектуальные системы анализа видео и изображений для повышения безопасности, минимизации простоев и оптимизации процессов.

Проблемы традиционного контроля

Промышленные предприятия часто сталкиваются с устаревшими системами мониторинга. Камеры фиксируют происходящее, но оперативный анализ и реагирование требуют участия человека, что приводит к задержкам, снижению эффективности и высоким рискам аварий. Особенно это актуально на сложных объектах, где задействованы тысячи рабочих и сотни подрядчиков.

Решения на базе компьютерного зрения

Системы на базе нейросетевых моделей для обнаружения объектов способны в реальном времени фиксировать дефекты, оценивать соблюдение техники безопасности, определять отклонения от нормальных условий и уведомлять ответственных лиц о рисках. Это особенно важно для объектов с высокой степенью опасности, где требуется мгновенная реакция на потенциальные угрозы.
 

Различные виды коррозии, возникающие на нефте- и газопроводах. 

Одно из решений позволяет обрабатывать данные с дронов, которые ведут визуальный мониторинг строительных площадок, сравнивая реальное состояние с проектными моделями. Другое — отслеживает состояние оборудования в сложных условиях, используя специальные камеры и ИИ для анализа поведения машин и механизмов.

Результаты внедрения

Благодаря интеграции ИИ-систем удалось добиться:

• Экономии до 2 млн долларов в год за счёт более точного и быстрого позиционирования конструкций на судоверфях.
• Дополнительной экономии до 3 млн долларов благодаря оптимизации логистики и координации сборочных процессов.
• Снижения финансовых потерь до 2 млн долларов при предотвращении внеплановых остановок производства.

Точность обнаружения объектов при этом достигает 99,8%, что практически исключает ложные срабатывания и повышает надёжность работы систем.

Цифровизация с акцентом на безопасность

Использование компьютерного зрения для обнаружения рабочего вблизи тяжелой техники.

Сегодняшние вызовы — нехватка квалифицированных кадров, износ оборудования и требования к устойчивости — требуют систем, способных учиться на опыте и воспроизводить экспертные знания. Решения, построенные на ИИ, становятся универсальным инструментом для анализа, контроля и поддержки принятия решений в реальном времени.

Опубликовано: Май 17, 2025, 4 п.п. Просмотры: 67