Голицын Никита: Computer Vision Application Engineer

Голицын Никита: Computer Vision Application Engineer

Основные компетенции и задачи

  • Проектирование логики для нейросетей:
    • Определение набора классов, меток и целевых состояний объектов под задачи заказчика.
    • Разработка правил, логики и регламентов разметки (границы объектов, сложные ракурсы, перекрытия, граничные случаи).
    • Выбор типа разметки под архитектуру решения (Bounding Box, полигоны, семантическая и паноптическая сегментация).
  • Работа с датасетами:
    • Формирование, чистка, фильтрация и валидация обучающих выборок.
    • Непосредственная разметка массивов данных и контроль качества разметки на всех этапах.
    • Анализ ошибок моделей при тестах и корректировка обучающих датасетов под реальные условия эксплуатации.
  • Участие в разработке и доводке решений:
    • Участие в тестировании программно-аппаратных комплексов (бортовые Edge AI модули видеоаналитики, системы телеметрии, BLE-идентификаторы техники).
    • Настройка и калибровка бортовых параметров (логика смены классов нейросетей, таймауты событий, детекция нештатных ситуаций вроде перекрытия камеры или статичного кадра).
    • Тестирование связки модулей с внешними датчиками (BLE-метки, датчики уровня топлива, IMU-сенсоры).
  • Техническое сопровождение и коммуникация с заказчиками:
    • Проведение видеоконференций, демонстрация возможностей софта и аппаратных комплексов.
    • Консультации клиентов по установке, калибровке камер на технике, работе с личным кабинетом и десктопным ПО.
    • Сбор обратной связи с объектов и перевод «болей» заказчиков в технические требования для разработчиков.
  • Участие в отраслевых выставках:
    • Работа на стендах крупнейших технологических и отраслевых мероприятий (ЦИПР, CTT Expo).
    • Демонстрация работы комплексов в реальном времени, общение с техническими специалистами со стороны потенциальных партнеров.

Опыт в прикладных задачах и проектах

  • Тяжелая спецтехника и карьерная логистика:
    • Разметка и фиксация рабочих циклов экскаваторов (набор грунта, полный/пустой ковш, разгрузка в самосвал, сброс в отвал).
    • Задачи аналитики для фронтальных погрузчиков, гидромолотов и копровых установок.
    • Мониторинг перемещения и работы контейнерных перегружателей (ричстакеров).
  • Строительный контроль и промышленная безопасность:
    • Паноптическая сегментация дефектов строительных конструкций (трещины, сколы, оголение арматуры, непровибрированный бетон).
    • Контроль геометрии конструкций и подкрановых балок.
    • Детекция дефектов бурового оборудования (состояние болтовых соединений, трещины в металле, замазученность).
    • Анализ рентгеновских снимков сварных швов.
  • Транспорт и городское хозяйство:
    • Оценка состояния автотранспорта (кузовные повреждения, сколы и трещины стекол, порезы шин).
    • Модули распознавания автомобильных номеров.
    • Контроль технологических циклов мусоровозов и контейнерных площадок.
    • Видеоконтроль расхода материалов дорожно-разметочных машин и распределителей противогололедных смесей.
  • Производство, логистика и сфера услуг:
    • Оптический контроль и подсчет готовой продукции на конвейерах.
    • Определение геометрических параметров медицинских инструментов.
    • Аналитика технологических зон автосервисов, производственных участков и предприятий обслуживания.

Опубликовано: 1 сентября 2024 г. 10:22 Просмотры: 53

Комментарии

Пока нет комментариев.

Назад к списку новостей