Распознавание дефектов и повреждений конструкций с использованием цифровой платформы NEIMARKER на основе алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения

Введение

В современном строительстве и эксплуатации инженерных сооружений крайне важным аспектом является своевременное выявление дефектов и повреждений конструкций. Эти дефекты могут существенно повлиять на безопасность, долговечность и эксплуатационные характеристики объектов. Традиционные методы диагностики, такие как визуальный осмотр и ручные измерения, могут быть трудоемкими, не всегда точными и зависят от человеческого фактора. В связи с этим актуальным становится применение цифровых технологий для автоматизации процесса выявления дефектов. Одной из таких технологий является платформа NEIMARKER, работающая на основе алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения нейронных сетей.

Основные функции платформы NEIMARKER

Цифровая платформа NEIMARKER предназначена для автоматизированного выявления дефектов и повреждений строительных конструкций на основе анализа изображений и видеоматериалов. В настоящее время система способна распознавать 65 основных типов дефектов, включая:

• Коррозионные повреждения металлических элементов: выявление ржавчины, эрозии и других форм коррозии.
• Дефекты болтовых соединений: ослабление, повреждение или отсутствие болтов.
• Дефекты сварных соединений: трещины, непровары, пористость и другие аномалии.
• Механические повреждения: вмятины, проломы, трещины и другие нарушения целостности материалов.
• Дефекты железобетонных и каменных конструкций: трещины, отслоение покрытия, выкрашивание и другие виды разрушений.
• Повреждения защитных покрытий: утрата или нарушение целостности антикоррозионных и гидроизоляционных покрытий.

Методы распознавания и сегментации

Ключевыми технологиями, используемыми в NEIMARKER для анализа изображений, являются алгоритмы семантической и экземплярной сегментации. Эти методы позволяют не только классифицировать выявленные дефекты, но и точно локализовать их на изображении.

Семантическая сегментация применяется для выделения различных областей на изображении, относящихся к определенным типам дефектов. Например, эта методика позволяет выделить всю область коррозии на металлической поверхности.

Экземплярная сегментация дополнительно позволяет различать отдельные экземпляры дефектов, например, несколько различных трещин на одной поверхности. Это критически важно для более детального анализа состояния конструкций и планирования ремонтных работ.

Примеры применения

 

На рисунке 1 представлен пример работы платформы NEIMARKER, где система обнаружила разрыв металла на несущем элементе конструкции. 

На другом изображении (рис. 2) показан результат анализа фасада здания, где платформа выявила и классифицировала несколько видов повреждений, таких как трещины в штукатурке и дефекты кирпичной кладки.

Заключение

Цифровая платформа NEIMARKER представляет собой мощный инструмент для автоматизации процесса выявления дефектов и повреждений строительных конструкций. Благодаря применению алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения, система способна быстро и точно определять различные виды дефектов, что существенно повышает качество мониторинга состояния объектов и способствует своевременному принятию мер по их устранению. Внедрение таких технологий позволяет значительно сократить затраты на обслуживание и повысить безопасность эксплуатации инженерных сооружений.

 

 

Еще больше новостей в нашем телеграмм канале

 

 

 

Опубликовано: Авг. 12, 2024, 11 д.п. Просмотры: 189