Обучение по разметке — это ключевой этап подготовки данных для успешного обучения нейросетей. Правильная разметка позволяет модели понимать, какие объекты на изображении являются дефектами, а какие — нормальными элементами конструкции. Чем более точной будет разметка, тем выше будет точность нейросети при её применении на практике.

1. Основные аспекты разметки:

• Выбор изображений: Необходимо отобрать изображения, которые четко показывают различные типы дефектов, характерных для конструкций, будь то трещины, коррозия, повреждения материалов или их деформация. Эти изображения должны быть качественными, чтобы нейросеть смогла распознать мельчайшие детали.
• Идентификация объектов разметки: Важно правильно распознать области, которые нужно разметить. Например, четко отличать трещины от стыков или структурные дефекты от поверхностных повреждений. Для каждой категории повреждений создаются отдельные метки (классы), чтобы нейросеть могла различать разные типы дефектов.
• Разметка области интереса: Использование инструментов заливки или линий помогает точно отметить область, содержащую дефект. Это может быть как площадная заливка, так и нанесение контуров в виде линий, если дефект узкий и протяженный, как трещина. Разметка должна быть максимально детализированной: чем лучше обозначен дефект, тем точнее сеть сможет его классифицировать в будущем.
• Исправление ошибок разметки: Если на этапе разметки допущены ошибки — например, неправильно выделена область дефекта или класс — их нужно корректировать. Работа со слоями позволяет редактировать отдельные элементы разметки, не затрагивая остальные.

 

2. Добавление нового класса

Добавление нового класса дефектов — это важный шаг в процессе разметки, который позволяет нейросети распознавать различные виды повреждений. Вот как это сделать:

• Определение нового класса: Первым делом нужно определить, какие виды дефектов вы хотите добавить. Например, это могут быть новые типы трещин, коррозия, вмятины или другие повреждения.
• Создание метки: Для каждого нового класса создается отдельная метка. Это может быть текстовое название класса, например, «Коррозия» или «Вмятина». Важно, чтобы название было четким и однозначным.
• Обучение на новых данных: После добавления класса вам нужно будет собрать или размечать изображения, которые показывают этот тип дефекта. Чем больше разнообразия в данных, тем лучше нейросеть научится его распознавать.
• Обновление модели: После добавления нового класса и подготовки соответствующих данных, модель необходимо переобучить, чтобы она могла учитывать новые типы дефектов в своих прогнозах.

3. Как правильно выделять дефекты с помощью заливки

Выделение дефектов с помощью заливки является важным этапом, особенно для площадных дефектов.

• Инструмент заливки: Используйте инструмент заливки в программе для разметки. Он позволяет выделять большие области быстро и точно.
• Точное заполнение: Для достижения наилучших результатов выбирайте цвет заливки, который хорошо контрастирует с фоном. Это поможет избежать ошибок при визуальном восприятии выделенной области.
• Обработка краев: Убедитесь, что границы заливки точно соответствуют форме дефекта. Это особенно важно для таких дефектов, как коррозия, где форма может быть нестандартной.
• Проверка разметки: После завершения заливки, всегда проверяйте выделенные области на предмет ошибок, чтобы избежать неправильной интерпретации нейросетью.

4. Нанесение прямых линий

Нанесение прямых линий — это критически важный инструмент для выделения линейных дефектов, таких как трещины или стыки.

• Выбор инструмента линий: Используйте инструмент рисования линий в вашей программе для разметки. Это поможет точно отметить границы трещин.
• Ровные линии: При рисовании линий старайтесь использовать инструменты, позволяющие создавать ровные и четкие линии. Это важно для того, чтобы нейросеть могла правильно распознать форму и направление дефекта.
• Масштабирование: Работайте на нужном уровне масштабирования, чтобы видеть детали трещины. Увеличение изображения поможет вам более точно проводить линии.
• Регулярная проверка: Обязательно проверяйте линии на предмет перекрытий или пробелов. Каждый элемент разметки должен быть четким и понятным для нейросети.

5. Редактирование слоев

Редактирование слоев — это возможность управлять разметкой, делая ее более гибкой и точной.

• Создание слоев: Создавайте отдельные слои для различных классов дефектов. Это позволяет вам работать с каждым типом повреждений отдельно, не затрагивая другие.
• Скрытие/отображение слоев: Используйте функции скрытия и отображения слоев, чтобы сосредоточиться на конкретном дефекте. Это особенно полезно, когда на изображении много разных повреждений.
• Корректировка слоев: Вы можете изменять прозрачность слоев или корректировать их цвет, чтобы лучше видеть пересечения и детали.
• Экспорт слоев: После завершения работы с разметкой слоев, вы можете экспортировать их для дальнейшего использования в нейросети.

6. Выделение трещин

Выделение трещин — один из самых сложных моментов в разметке, требующий тщательного подхода.

• Разнообразие форм: Трещины могут иметь различные формы и размеры, поэтому важно быть внимательным. Определите характерные особенности для каждого типа трещин, которые вы будете разметить.
• Использование заливки и линий: Для сложных форм трещин используйте комбинацию инструментов заливки и линий. Это поможет добиться большей точности в выделении.
• Масштабирование и детальность: Увеличьте изображение для лучшего просмотра трещин и их деталей. Это позволяет лучше увидеть границы и характер повреждений.
• Проверка и корректировка: Регулярно проверяйте выделенные трещины на предмет точности. Исправляйте любые ошибки, чтобы улучшить качество разметки.

Таким образом, правильная разметка — это основа для успешного обучения нейросети, которая в дальнейшем будет использоваться для автоматизированного анализа и обнаружения дефектов в строительных конструкциях.
 

Ошибки, которых нужно избегать:

• Нечеткое выделение границ дефекта, что может привести к неточному распознаванию.
• Смешивание классов, когда дефекты разных типов помечены одинаково.
• Неполная разметка (пропуск мелких дефектов), что может снизить обучаемость модели.

Обучение разметке требует практики и внимания к деталям. Чем лучше выполнена разметка, тем эффективнее будет работать нейросеть.

Опубликовано: Окт. 20, 2024, 7 п.п. Просмотры: 226